（）技术基于对算力资源/服务的部署位置、实时状态、负载信息、业务需求的感知，将感知信息在网络中通告，通过“算力+网络”的多因子联合计算，按需动态生成业务调度策略，将应用请求沿最优路径调度至算力节点，提高算力和网络资源效率，保障用户体验。

A.转售模式，运营平台嵌入第三方公有云链接实现服务转售

B.云原生算力纳管模式，基于云原生技术向第三方算力集群植入插件/代理

C.运营层对接模式，运营层平对接调用第三方运营系统

D.入驻模式，在客户现场部署ECSO/HCSO实现客户算力并网转售

E.编排管理层对接模式，算力管理编排系统对接第三方云管系统

F.共建模式，联合多厂商合资建设超大规模算力中心，并成立独立公司负责算力服务运营

A.资源中心接收指令，完成算力、网络及安全服务的自动化配置开通

B.网络能力网关接收指令，完成连接客户及安全服务的网络资源自动化配置开通

C.算力能力网关接收指令，完成承载安全服务的算力资源自动化配置开通

D.安全能力网关接收指令，完成安全服务的自动化配置开通

E.算网安全融合业务由智慧安全中台编排开通，算网大脑无需构建算网安融合业务开通能力

F.算网大脑接收到EOSP订单，对订单进行解析，并基于算力、网络、安全各种资源状态，关联调度策略，下发相关参数配置及开通指令

A.编排管理层是算力网络的调度中枢。

B.编排管理层向上提供算网调度能力接口,支撑算力网络多元化服务。

C.编排管理层通过将算网原子能力灵活组合，结合人工智能与大数据等技术，向下实现对算网资源的统一管理、统一编排、智能调度和全局优化,提升算力网络效能。

D.智慧内生的算网大脑是编排管理层的核心。

A.5G+大数据+智慧中台

B.5G+算力网络+智慧中台

C.大数据+算力网络+技术中台

D.5G+大数据+智慧中台

A.高并发、低成本、安全可靠、弹性可扩展、统一运维

B.低并发、低成本、安全可靠、弹性不可扩展、统一运维

C.高并发、高成本、安全可靠、弹性可扩展、统一运维

A.投资基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

B.打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。

C.投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。

D.解决方案增强，把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

A.投资基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

B.打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。

C.投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。

D.解决方案增强，把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

A.解决方案增强，把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量

B.打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台

C.投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才

D.投资基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)，安全可信、自动自治的机器学习基础能力

A.算力平台层

B.算力服务层

C.网络资源层

D.算力路由层