题目
A.它的目标函数引入了正则化项
B.经验风险是当前CART树的预测值与真实值之间的误差平方和
C.引入的正则化项其实代表了对模型复杂度的限制大小
D.树的复杂度实际上是树的叶子节点和L2正则化的线性组合
第1题
A.XGBoost算法的目标函数采用了二阶泰勒展开
B.XGBoost算法的速度要比GBDT快
C.XGBoost算法要求对数据进行归一化或者标准化
D.XGBoost算法的效果通常优于传统的机器学习模型
第2题
A.由于其特殊原因,无法分布式化
B.xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度;
C.可以处理带有缺失值的样本
D.允许使用列抽样来减少过拟合
第3题
A.生成器是一种特殊的迭代器
B.生成器表达式比列表推导式节省空间
C.调用生成器函数返回yield语句对应的值
D.调用生成器函数返回一个生成器对象
第4题
A.等产量曲线是由短期生产函数推导出来的。
B.等产量曲线距离坐标原点越远代表的产量水平越高。
C.等产量曲线上某一点的斜率的绝对值就是该点的边际替代率。
D.同一平面坐标上任意两条等产量曲线不会相交。
第5题
A.等产量曲线是由短期生产函数推导出来的。
B.等产量曲线距离坐标原点越远代表的产量水平越高。
C.等产量曲线上某一点的斜率的绝对值就是该点的边际替代率。
D.同一平面坐标上任意两条等产量曲线不会相交。
第6题
A.采用泰勒级数展开法可以应用导数的差分表达式直接导出内节点的离散方程
B.当物性是温度的函数或内热源不是均匀分布等情形时,采用泰勒级数展开法会更方便
C.热平衡法不仅适用于推导内节点的离散方程,也适用于推导边界节点的离散方程
D.热平衡法的物理意义明确,推导简洁,易于理解
第7题
A.采用泰勒级数展开法可以应用导数的差分表达式直接导出内节点的离散方程
B.当物性是温度的函数或内热源不是均匀分布等情形时,采用泰勒级数展开法会更方便
C.热平衡法不仅适用于推导内节点的离散方程,也适用于推导边界节点的离散方程
D.热平衡法的物理意义明确,推导简洁,易于理解
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