若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断特异性计算公式是（）

A.TP/(TP+FN)×100%

B.TN/(TN+FP)×100%

C.(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

D.TP/(TP+FP)×100%

E.TN/(TN+FN)×100%

若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阳性预测值计算公式是 ()

A、TN/(TN+FN)×100%

B、TP/(TP+FN)×100%

C、TN/(TN+FP)×100%

D、TP/(TP+FP)×100%

E、(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断敏感性计算公式是 ()

A、TN/(TN+FN)×100%

B、TP/(TP+FN)×100%

C、TN/(TN+FP)×100%

D、TP/(TP+FP)×100%

E、(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断特异性计算公式是()

A.TN/(TN+FN)×100%

B.TP/(TP+FN)×100%

C.(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

D.TN/(TN+FP)×100%

E.TP/(TP+FP)×100%

A.TP/（TP+FN）×100%

B.TN/（TN+FP）×100%

C.（TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100%

D.TP/（TP+FP）×100%

E.TN/（TN+FN）×100%

试验结果与患病情况之间的关系是

A、真阳性(TP)

B、假阳性(FP)

C、真阴性(TN)

D、假阴性(FN)

E、以上都是

A.真阳性(TP):样本的真实类别是正例,并且横型预测的结果也是正例

B.真阴性(TN):样本的真实类别是负例,并且模型将其预测成为负例

C.假阳性(FP):样本的真实类别是负例,但是模型将其预测成为正例

D.假阴性(FN):样本的真实类别是正例。但是模型将其预测成为负例

A.TP/(TP+FN)

B.FP/(FP+TN)

C.FN/(TP+FN)

D.TN/(TN+FP)

诊断特异性为

A.［真阳性/（真阳性+假阴性）］×100%

B.［真阴性/（真阴性+假阳性）］×100%

C.［（真阳性+真阴性）/（真阳性+假阳性+真阴性+假阴性）］×100%

D.诊断敏感性+诊断特异性

E.［真阳性/（真阳性+假阳性）］×100%

诊断敏感性为

A.［真阳性/（真阳性+假阴性）］×100%

B.［真阴性/（真阴性+假阳性）］×100%

C.［（真阳性+真阴性）/（真阳性+假阳性+真阴性+假阴性）］×100%

D.诊断敏感性+诊断特异性

E.［真阳性/（真阳性+假阳性）］×100%