下列关于聚类标准的说法正确的是( )。

A.聚类属于无监督范畴

B.分类属于预测性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.聚类是描述性任务

A.聚类是描述性任务。

B.分类属于预测性任务

C.聚类属于无监督范畴。

D.回归分析属于描述性任务

A.聚类是描述性任务。

B.分类属于预测性任务

C.聚类属于无监督范畴。

D.回归分析属于描述性任务

A.可以从数据点集合中随机选择K个点作为初始的聚集中心B对其他的每个数据点，以此判断其与K个中心点的距离，距离最近的表明它属于这项聚类

B.聚类分析，必须先设定分类的标准，否则无法准确分类

C.重新计算新的聚簇集合的平均值既中心点

A.聚类有着广泛的应用。

B.聚类可以作为其他数据挖掘分析过程的一个基础处理步骤。

C.聚类可以发现偏离多数数据对象的孤立点。

D.聚类和分类没有区别。

A.一旦两个簇合并，该操作还能撤销

B.算法的终止条件是仅剩下一个簇

C.空间复杂度

D.具有全局优化目标函数

A.样本中择优选出

B.样本中随机选出

C.互相距离最近的n个点

D.互相距离最远的n个点

A.样本中择优选出

B.样本中随机选出

C.互相距离最近的n个点

D.互相距离最远的n个点

A.所选择的变量应该符合聚类的要求

B.变量值不应有数量级上的差异

C.变量间线性相关关系较强

D.变量间线性相关关系较弱

A.聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法

B.有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）

C.无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）

D.监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）