题目
A.安全威胁相应
B.行为模式学习
C.系统数据采集
D.安全攻击检测
第2题
A.在学习过程中,应该从采集样本开始,分析出其特性再进行机器学习
B.机器学习仅仅是对大量的样本进行统计,方便安全管理员进行查看
C.在检测过程中,针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本
D.安全源数据可以来自很多地方,包括数据流、报文、威胁事件、日志等
第3题
A.肉鸡行为
B.后门
C.漏洞
D.SQL注入
E.弱口令
第5题
A.数据预处理
B.威胁判定
C.分布式存储
D.分布式索引
第8题
A.采用AI技术弥补威胁防御的滞后性
B.摒弃传统被动的网络威胁防御方式,以业务为中心实现安全韧性
C.通过部署主动安全与被动防御,防范网络攻击链各个阶段的攻击
D.通过关联分析与协同联防方式实现主动安全
第10题
A.无法检测违反安全策略的行为
B.可检测授权的和非授权的各种入侵行为
C.无法发现系统被攻击的痕迹
D.是一种积极的、静态的安全防御技术
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