题目
A.运算速度是HadoopMapReduce的10到100倍
B.容易使用,支持多种语言开发
C.方便部署,可以连接各种数据源
D.不可以进行机器学习
第2题
A.Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活
B.Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率
C.Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储
D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制
第3题
A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库
B.Spark的计算模式也属于MapReduce
C.Spark可以完全代替Hadoop
D.Spark可以进行实时数据流的数据处理
第4题
A.Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言
B.Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高
C.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
D.Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
第7题
A.Scala是Spark唯一支持的编程语言
B.Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高
C.Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
第8题
A.Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言
B.Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高
C.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
D.Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
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