题目
A.HDFS采用了 Master/Slave 的架构模型
B.Namenode负责维护文件系统的命名空间
C.Datanode 执行比如打开、关闭、重命名文件操作
D.HDFS暴露了文件系统的命名空间,允许用户以文件的形式在上面存储数据
第2题
A.HadoopYARN的目的是使得Hadoop数据处理能力超越HDFS
B.HadoopMapReduce也是YARN上的一个应用
C.YARN的另一个目标就是拓展Hadoop
D.有了YARN各种应用就可以互不干扰地运行在同一个Hadoop系统中
第3题
A.不适合多用户写入文件
B.对于上传到HDFS上的文件,可以修改文件
C.HDFS不支持多用户同时执行写操作
D.不适合大量的小文件存储
第4题
A.A.SecondaryNameNode可以和NameNode共用一台机器
B.B.JobTracker指派的任务由TaskTracker执行
C.C.SecondaryNameNode可以和DataNode共用一台机器
D.D.NameNode可以和JobTracker共用一台机器
第7题
A.A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务
C.C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.D.Hvie对HBase有强依赖
第8题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
第9题
A.A.Hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系统
B.B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的
C.C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D.D.FSDataInputStream是jav
E.E.io.DataInputStream的子类
第10题
A.Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统开源架构
B.Hadoop的初始设计思想来源于Google发布的学术论文
C.Hadoop在当前衍生的一系列优秀的开源项目,包括Hbase,Hive等
D.Hadoop的两个核心部分是HDFS和MapReduce计算框架
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