题目
A.MongoDB支持CAP定理中的AP,MySQL支持CAP中的CA,全部都支持不可能存在
B.Redis支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等数据结构,目前Redis不支持事务
C.Memcache既支持TCP协议,也支持UDP协议,我们可以把PHP的Session存放到Memcache中
D.MongoDB不用先创建Collection的结构就可以直接插入数据,目前MongoDB不支持事务
第1题
A.NoSQL具有统一的数据库理论支撑
B.NoSQL数据库需要定义严格的数据模式
C.NoSQL很难实现数据的完整性约束
D.NoSQL相对于关系数据库更容易维护
第2题
A.NoSQL,就是没有SQL数据库,不需要SQL数据库了
B.NoSQL:Not Only SQL,不仅仅只有SQL数据库,意思是不在颠覆关系数据库,而是新型数据库的补充
C.NoSQL:非关系型数据库
D.MongoDB是NoSQL数据库
第4题
A.NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储,具有强大的横向扩展能力
B.NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点,但随着NoSQL的发展,终将取代关系数据库
C.大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性
D.关系数据库有关系代数理论作为基础,NoSQL数据库没有统一的理论基础
第5题
A.NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点,但随着NoSQL的发展,终将取代关系数据库
B.NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储,具有强大的横向扩展能力
C.关系数据库有关系代数理论作为基础,NoSQL数据库没有统一的理论基础
D.大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性
第6题
A.MongoDB是NoSQL数据库
B.MongoDB是关系数据库
C.MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库
D.MongoDB对数据建立索引
第7题
A.关系数据库有关系代数理论作为基础,NoSQL数据库没有统一的理论基础
B.NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储,具有强大的横向扩展能力
C.大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性
D.NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点,但随着NoSQL的发展,终将取代关系数据库
第10题
A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库
B.Spark的计算模式也属于MapReduce
C.Spark可以完全代替Hadoop
D.Spark可以进行实时数据流的数据处理
第11题
B.容量型云硬盘基于分布式存储系统实现,数据具备多副本,副本具备强一致性,适用于对容量要求较高、低IO负载的场景,单块容量100GB-32TB
C.性能优化型云硬盘为云主机提供数据高可靠、高安全性、高性能的块存储,采用SSD+SATA的混合架构提供服务,适用I/O密集型应用、中大型关系数据库、NoSQL数据库等场景,单块容量:20GB-32TB
D.高性能型云硬盘为云主机提供超高性能的硬盘,采用全SSD存储介质,满足NoSQL/关系型数据库高IO和低延迟要求,适用于高性能、高度写速率要求,以及数据密集型应用场景,单块容量:20GB-8TB
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