题目
A.ARIMA
B.随机森林
C.KNN
D.SVM
第1题
A.决策树
B.高斯混合模型GMM
C.随机森林
D.Xgboost
第2题
第3题
A.A.决策树
B.B.随机森林
C.C.SVM
D.D.朴素贝叶斯
第4题
第5题
A.Bagging、Boosting、Stacking
B.Bagging、Ababoost、Stacking
C.Bagging、Ababoost、随机森林
D.Ababoost、随机森林、Stacking
第6题
A.装袋
B.提升
C.决策树
D.随机森林
第7题
B.黎曼假设
D.支持向量机
第8题
第9题
A.不进行剪枝
B.不用做特征选择
C.建立决策树同原始特征的数目无关
D.对噪声的鲁棒性优于AdaBoost
第10题
A.决策树算法
B.逻辑回归算法
C.神经网络算法
D.K-Means
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