制造行业数字化转型面临的挑战是（)。

A.人工智能的价值难以被准确衡量

B.全部领域数据资产管理能力有待提升

C.工业深水区的解决方案仍待探索

D.复合型人才缺口较大

A.A.人工智能的价值难以被准确衡量

B.B.全部领域数据资产管理能力有待提升

C.C.工业深水区的解决方案仍待探索

D.D.复合型人才缺口较大

A.银行业务线上化

B.金融服务场景化

C.业务运营数字化

D.业务数据资产化

E.业务体系敏捷化

A.智能+制造：智能技术应用到设计、生产、销售、物流和服务等制造全过程，实现了从各业务单元乃至企业整体的数字化、网络化以及智能化，达到了感知、执行及控制决策的闭环

B.集成互联:各种设备、系统以及人等通过有效的集成、互联技术，实现了连接、交互与协同

C.数据驱动:制造过程中的各类数据经过采集、加工及分析，形成可用的知识、模型，用于对各制造环节进行评价、监控、预测、控制以及决策优化

D.模式创新:智能制造引导个性化定制、协同制造、远程运维等新型业态，推动企业转型

A.共享化;数字化;本地化;智能化

B.共享化;生态化;数据化;便捷化

C.个性化;智能化;生态化;本地化

D.网络化;个性化;生态化;数字化

A.建立数据监控体系

B.寻找问题发生原因

C.帮助业务发现机会

D.建立数据化运营体系

A.人工智能的价值难以被准确计量

B.工业深水区的解决方案仍待探索

C.复合型人才缺口较大

D.部分领域数据资产管理能力有待提升

A.建设投入巨大且回收周期长

B.5G技术不成熟

C.产业链存在薄弱环节

D.垂直行业的融合应用创新面临挑战

E.国外的技术封锁

A.企业信息化系统碎片化严重，不能很好的满足企业需求

B.个性化需求越来越普遍，其对企业生产的柔性度要求越来越高

C.在制造业服务化转型方面挑战巨大

A.数字化制造

B.自动化制造

C.网络化制造

D.数字网络化制造