padnas中DataFrame的创建可以通过许多种方式，例如：Series、字典、列表、字符串、数组等。（)

A.返回字符串、列表、字典、元组等长度

B.返回字符串、列表、字典、元组等宽度

C.返回字符串、列表、字典、元组等类型

D.将字符串、列表、字典、元组等格式化

A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象，可以由序列型对象生成。

B.pandas的DataFrame是一个表格型数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值等等)。

C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。

D.dtype是一种特殊的对象，其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息，int64表示有符号的64位整型。

A.元组

B.列表

C.字典

D.字符串