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[主观题]

根据以下代码,选择z的输出结果()。a=tf.random.uniform(shape=[100,600,600,4],minval=0,maxval

根据以下代码,选择z的输出结果()。a=tf.random.uniform(shape=[100,600,600,4],minval=0,maxval

根据以下代码,选择z的输出结果()。

a=tf.random.uniform(shape=[100,600,600,4],minval=0,maxval=255,dtype=tf.int32)

s=tf.transpose(a,perm=[3,1,2,0])

z=s.shape*

A.TensorShape([100,600,600,4])

B.TensorShape([4,600,600,100])

C.TensorShape([100,600,4,600])

D.TensorShape([600,4,100,600])

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更多“根据以下代码,选择z的输出结果()。a=tf.random.uniform(shape=[100,600,600,4],minval=0,maxval”相关的问题

第1题

根据以下代码,选择z的输出结果()a=tf.range(1,10)z=tf.argmax(a)

A.0

B.9

C.8

D.10

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第2题

根据以下代码,选择z的输出结果()。a=tf.constant([[1.0,2],[-3,4.0]])z=(a>=2)&(a<=3)*

A.[[12][-34]]

B.1

C.0

D.[[01][00]]

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第3题

根据以下代码,选择z的输出结果()a=tf.constant([1,3,7,5,4,8])z,indices=tf.math.top_k(a,3,sorted=True)

A.[857]

B.[134]

C.875

D.[875]

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第4题

根据以下代码,选择z的输出结果()a=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=tf.float64)z=tf.reduce_mean(a)

A.[2.53.54.5]

B.3.5

C.[3.5]

D.以上都不正确

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第5题

根据以下代码,选择z的输出结果()a=tf.constant([1,8])b=tf.constant([5,6])z=tf.maximum(a,b)

A.[58]

B.[86]

C.[16]

D.以上都不正确

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第6题

根据以下代码,选择z的输出结果()a=tf.constant([1,2,3])b=tf.constant([[0,0,0],[1,1,1],[2,2,2]])z=b+a

A.[[123][234][345]]

B.[369]

C.369

D.[246]

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第7题

以下代码:view1view2的输出结果为()

A.view1

B.view2

C.view1和view2

D.没有输出

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第8题

给出如下代码ls=['car','truck']deffunC(a):ls=[]ls.append(a)returnfunC('bus')print(ls)以下选项中描述错误的是()。

A.代码函数定义中,ls.append(a)中的ls是局部变量

B.执行代码输出的结果为[‘car’,‘truck’]

C.ls.append(a)代码中的ls是列表类型

D.执行代码输出结果为[‘car’,‘truck’,’bus’]

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第9题

以下代码片段的输出结果:()。var str ;alert(typeof str);

A.string ;

B.undefined;

C.object ;

D.String;

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