对于分类任务，我们不是将神经网络中的随机权重初始化，而是将所有权重设为零。下列哪项是正确的（)

A.He初始化

B.dropout

C.batchnormalization

D.任意随机初始化

A.随机赋值，祈祷它们是正确的

B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值

C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重

D.以上都不正确

A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值

B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响

C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素

D.分析问题确定后，神经网络合适的结构就可以确定

A.同一层神经元之间的连接权重

B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

C.神经元和神经元之间连接有无

D.输入数据大小

A.①②③

B.⑤④③②①

C.③②④

D.④③①⑤②

A.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重是不一样的

B.在每一次训练弱分类器中，每个样本的权重累加起来等于1

C.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重累加起来等于1

D.该算法将若干弱分类器线性加权组合起来，形成一个强分类器

A.A.1,2,3,4,5

B.B.5,4,3,2,1

C.C.3,2,1,5,4

D.D.4,3,1,5,2

A.百度权重是一个相对的概念词，百度官方没有承认

B.百度权重既适用于两个网站进行对比，也适用于网站内部页面的对比

C.网站首页的权重一定大于网站内页

D.百度权重是对网站的综合评级

A.获取更多训练数据

B.减少网络容量

C.添加权重正规化

D.添加dropout