Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景，有哪些原因？（)

A.在线图计算

B.日志在线分析

C.网络流量监控

D.实时文件传输

A.增强型移动宽带(eMBB)

B.超可靠和低延迟通信(uRLLC)

C.大规模机器类型通信(mMTC)

D.边缘计算(MEC)

A.高延迟，低带宽

B.高延迟，高带宽

C.低延迟，低带宽

D.低延迟，高带宽

B.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询

C.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在作提交和调度的时候需要大量的开销

D.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上

A.数据传输率高

B.数据传输率低

C.传输延迟大

D.传输延迟小

A.通用IO型云硬盘，满足企业办公应用对大容量存储的需求

B.高IO型云硬盘，满足分布式文件系统需求

C.超高IO型云硬盘，满足数据库的高IO、低延迟的性能需求

D.满足Hadoop等对高计算、高I/O性能的需求

A.实时分析一般应用于电子商务和金融。需要在数据不断变化的情况下，进行快速的数据分析，并以非常短的延迟返回，才能达到不影响用户体验的目的

B.实时分析采用的架构包括，使用传统关系数据库的并行处理集群，或者采用实时计算架构，例如开源数据分析平台Storm

C.离线分析通常指分析时不需要联网的应用，例如机器学习，统计分析和推荐算法

D.离线分析的技术框架相对成熟，常用的分析框架是：HDFS做存储，MapReduce做计算框架，Hive作为数据仓库

A.Flink

B.Storm

C.Hive

D.SparkStreaming

A.主备机器间的网络延迟较高

B.从库未开启binlog

C.主库上持续的大事务

D.备机上的硬件配置较差

A.显卡超频过度

B.网络延迟

C.软件抽水

D.矿池偷算力