以下描述中关于聚类算法的描述错误的是（）

A.能找到任意形状的聚类

B.初始值不同，最终结果可能不同

C.不能使用核函数(kernel function)

D.是聚类算法的一种

A.能找到任意形状的聚类

B.初始值不同，最终结果可能不同

C.不能使用核函数(kernel function)

D.是聚类算法的一种

A.聚类算法必须已知全部样本的标注

B.一般来说，同一聚类簇中的样本间的相似度比不同聚类簇间样本的相似度更高

C.聚类算法必须已知样本将分成几类

D.一般来说，不同的聚类方法得到的聚类结果是完全相同的

A.对初始点位置敏感，但不会影响聚类的效果

B.K-Means聚类是基于原型的、划分的聚类技术

C.K-Means聚类算法简单，快速

D.K-Means聚类不受异常值的影响

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

A.k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响

A.k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响