对于并发性而言，尤其是处理海量数据的情况，哪种语言处理高并发多线程问题时拥有巨大优势。（)

A.A.多线程处理

B.B.有关联的行处理

C.C.批处理

D.D.实时数据变化处理

B、大数据技术的核心是在于获得海量数据

C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值

D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所

A.支持多种编程语言

B.易于理解

C.良好的扩展性

D.高容错性

A.按原合同处理

B.其他变更的情况

C.单独处理

D.不可单独处理

A.ECS

B.SLB

C.RDS

D.DRDS

A.CPU与串行处理能力

B.CPU与高时间频率倾向的计算

C.GPU与图形绘画与渲染的计算

D.GPU与并行同类型高效处理的计算

A.A.提供大规模的数据分析能力

B.B.提供实时缩放图片的处理功能

C.C.提供实时的“图片水印”的图片处理功能

D.D.提供实时的“文字水印”的图片处理功能

A.高并发处理

B.高数据吞吐

C.低能耗控制

D.低资源使用

A.A.提供大规模的数据分析能力

B.B.提供实时缩放图片的处理功能

C.C.提供实时的“文字水印”的图片处理功能

D.D.提供实时的“图片水印”的图片处理功能