hadoop（）中将海量数据分割于多个节点，由每个节点并行计算，将得到的结果归并到输出。

A.应用场景

B.分布式计算

C.分阶段计算

D.高效处理

A.SSH

B.JDK

C.hadoop

D.HDFS

A.A.Ganglia

B.B.Zookeeper

C.C.HIVE

D.D.Spark

A.MR编程框架的限制

B.过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

C.无法高效低支持迭代式计算

D.海量的数据存储

A.A.用户可以配置多个分布式交换机，每个分布式交换机可以覆盖集群中的多个CAN节点

B.B.每个分布式交换机具有多个分布式的虚拟端口，每个VSpring具有各自的属性(速率，统计和ACL等)

C.C.每个分布式交换机只能配置一个端口组，用于虚拟机对外的通信

D.D.每个虚拟机可以具有多个vNIC接口，vNIC可以和交换机的VSP---对接

A.建立分布式处理节点和用户安全属性的周期性确认机制

B.建立分布式处理过程中不同数据副本节点的更新检测机制

C.建立数据分布式处理节点的服务组件自动维护策略和管控措施

D.建立分布式处理过程中数据泄露控制规范和机制

A.可以部署多个控制节点、网络节点和计算节点

B.可以通过增加网络节点承担更大的负载

C.这种方式保证了整体架构的弹性，适合整体架构的横向扩展

D.提供丰富多样的网络服务

A.A.边缘应用

B.B.边缘连接网元

C.C.边缘网关

D.D.边缘机房