更多“给定N个数据点,如果其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着N的增加而减小()”相关的问题
第1题
判断这个说法对不对:给定n个数据点,如果其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减小。()
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第2题
如果推断的总体误差超过可容忍误差,必须重新抽样测试。()
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第3题
分类模型的误差大致分为两种:训练误差(trainingerror)和泛化误差(generalizationerror)。()
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第4题
分类模型的误差大致分为两种:训练误差(trainingerror)和泛化误差(generalizationerror)()
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第5题
我们使用普通的网络结构来训练一个很深的网络,要使得网络适应一个很复杂的功能(比如增加层数),总会有更低的训练误差。()
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第6题
一般的电流互感器。其误差的绝对值随着二次负荷阻抗的增大而减小。()
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第8题
在k-fold交叉验证中,相对于期望误差来说,选择较大的K会导致低偏差(因为训练folds会变得与整个数据集相似)。()
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第9题
如果增加多层感知机的隐层层数,测试集的分类错误会减小。()
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第10题
现场测试计量装置的计量误差是判断计量装置是否正常的手段之一:当计量误差超差时,则说明计量装置有异常;当计量误差正常,则说明计量装置是正常的。()
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