利用Transform（变换)节点可以在VRML中随意translaticn（平移)、rotation原转)和scale（缩放)（）

A.基本旋转变换

B.先平移再缩放n倍的组合变换

C.先缩放n倍再平移的组合变换

D.先平移再缩放n倍、再平移的组合变换

A.灰度

B.傅立叶

C.空间

D.频域

A.比例尺变换、坐标旋转和平移

B.变形误差消除、投影类型转换

C.A和B都是

D.A和B都不是

A.将信号加窗，把加窗后的信号再进行傅里叶变换，窗函数在整个时间轴上平移，利用窗函数可以得到任意位置附近的时间段频谱

B.将信号加窗，用利用窗函数平移在时间轴分隔信号，得到若干个相互连接但互补重迭的子信号，再进行傅里叶变换，利用窗函数得到时间段频谱

C.将信号加窗，窗函数在整个时间轴上平移，把利用窗函数得到的任意位置信号取平均值，再进行傅里叶变换

D.将信号加窗，把加窗后的信号再进行傅里叶变换，窗函数在整个时间轴上平移，把利用窗函数可以得到任意位置的段频谱取平均值