下列时间序列模型中，哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测（）

A.AR模型

B.GARCH模型

C.MA模型

D.ARMA模型

下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。

A.AR模型

B.MA模型

C.ARMA模型

D.GARCH模型

A.一个协议

B.一个有许多个网组成的网络

C.OSI模型的下三层

D.TCP/IP协议栈

A.一元线性回归模型

B.多元线性回归模型

C.非平稳时间序列模型

D.平稳时间序列模型

在Windows中，当程序因某种原因陷入死循环，下列哪一个方法能较好地结束该程序 ()

A.按CTL+ALT+DEL键，然后选择结束任务结束该程序的运行

B.按CTRL+DEL键，选择结束任务结束该程序的运行

C.按CTRL+SHIFT+DEL键，然后选择结束任务结束该程序的运行

D.直接按RESET计算机结束该程序的运行

在Windows95中，当程序因某种原因陷入死循环，下列哪一个方法能较好地结束该程序()

A、按［Ctrl］+［Alt］［Del］键，然后选择"结束任务"结束该程序的运行

B、按［Ctrl］［Del］键，然后选择"结束任务"结束该程序的运行

C、按［Alt］［Del］键，然后选择"结束任务"结束该程序的运行

D、直接Reset计算机，结束该程序的运行

E、直接关机

A.一元线性回归模型

B.多元线性回归模型

C.非平稳时间序列模型

D.平稳时间序列模型

庭支出调查中1519个家庭。实际数据集可在本书网站上找到。数据只包括住在伦敦市区和市郊有1~2个子女的家庭。样本不包括自我扁仰和退休家庭。

a.利用食物支出与总支出数据，判断教材表6-6中概括的樸型中的哪一个能够较好地拟合这些数据？

b.基于(a)中得到的回归结果，哪个模型看来在这里比较适当？

注：保留这些数据，以便在下一章讨论多元回归时进一步分析使用。

A.增长率法

B.回归模型

C.类比法

D.时间序列模型

A.Pandas模块提供了适合统计分析的两种数据结构，即数据框和时间序列。

B.Pandas模块是以Matplotlib模块作为基础的。

C.在StatsModels模块里，可以使用数据框和模型公式来实现线性回归。

D.在StatsModels模块里，还能实现方差分析和时间序列模型的分析。