数据异常值检验方法以正态分布为前提，若数据偏离正态分布或样本较小时，则检验结果未必可靠，校验是否正态分布可借助W检验、D检验。（)

A.A.因为P值小于0.95，则数据为正态分布

B.B.因为p值大于0.05，则数据为正态分布

C.C.因为AD值足够小，则数据为正态分布

D.D.以上说法都不正确

A.A.P<0.05，数据服从正态分布

B.B.P<0.05，数据不服从正态分布

C.C.图形上有正态的字样，数据服从正态分布

D.D.以上说法都不正确

A.可使用BOX-COX办法转化为正态分布

B.可使用Johnson变换法转化为正态分布

C.不必转化为正态分布，使用非正态的CP\CPK计算公式计算

D.数据一定可以转化为正态分布

A.A.正态分布

B.B.近似正态分布

C.C.t分布

D.D.F分布

A.A.13个样本，并且服从正态分布

B.B.17个样本，并且服从正态分布

C.C.16个样本，并且不服从正态分布

D.D.13个样本，并且不服从正态分布

A.正态分布

B.标准正态分布

C.偏态分布

D.均匀分布

A.t检验

B.t՛检验

C.检验

D.配对t检验

A.异方差

B.X有异常值

C.误差项没有正态分布，但是数据满足中心极限定理要求

D.回归方程没有常数项

A.t--检验法

B.X2--检验法

C.U--检验法

D.F--检验法

A.测量数据时，为使数值更接近于样本真实值，可以进行多次测量取其均值

B.利用中心极限定理，进行均值图分析时，不必检验数据是否服从正态分布

C.利用中心极限定理，进行置信区间分析时，不需要考虑样本量的大小

D.利用中心极限定理，进行假设检验时，不需要考虑样本量的大小