数据处理的主要方法包括（)。

A.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据接口与查询

B.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据分析与汇总

C.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据分析与汇总、数据接口与查询

A.梳理数据分析思路，明确数据分析目的，数据收集，数据处理，数据分析，数据展示

B.明确数据分析目的，梳理数据分析思路，数据处理，数据收集，数据分析，数据展示

C.明确数据分析目的，梳理数据分析思路，数据收集，数据处理，数据展示，数据分析

D.明确数据分析目的，梳理数据分析思路，数据收集，数据处理，数据分析，数据展示

A、数据检查

B、数据清洗

C、数据转换和提取

D、数据分组和计算

A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)

B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模

C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0)，提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率

D.数据清理可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致

A.数据聚合

B.数据推断

C.数据挖掘

D.数据分析

A.数据收集

B.数据分类

C.数据处理

D.数据分析

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等