OpenVINO™工具套件中用于模型优化以及推理加速的组件是（)？

A.模型优化器(modeloptimizer)

B.推理引擎(inferenceengine)

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

A.支持优化后的模型执行加速

B.对OpenCV等图像处理库进行指令加速

C.执行用户层的优化模型调用

D.辅助训练模型

A.预先训练的模型输入模型优化器后会简化

B.把预训练的模型转化为中间文件

C.预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行

D.模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置

A.模型优化会对模型进行修剪

B.多步操作可以融合成一步

C.模型优化的输出可以提升推理的性能

D.模型优化支持所有Tensorflow模型

A.OpenVINO中无法融合OpenCVDNN

B.OpenCV可以与IR中间文件集成

C.OpenCV主要用于读取图像或视频帧，无法调用推理引擎(IE)

D.OpenVINO中对OpenCV的优化只基于CPU

A.exec_net.infer()方法是对推理结果的分析

B.exec_net.infer()方法的输入参数是模型推理的结果

C.exec_net.infer()方法的输出结果是模型的推理结果

D.exec_net.infer()方法直接输出分类标签值

A.操作模型

B.空间表象模型

C.语言模型

D.语言-表象混合模型

A.牛顿液体模型

B.理想液体模型

C.不可压缩液体模型

D.非牛顿液体模型

E.连续介质模型

A.用户获取模型

B.消费漏斗模型

C.电商漏斗模型

D.功能优化漏斗模型