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[单选题]

当训练样本数量趋向于无穷大时,在该数据集上训练的模型变化趋势,对于其描述正确的是()

A.偏差(bias)变小

B.偏差变大

C.偏差不变

D.不变

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更多“当训练样本数量趋向于无穷大时,在该数据集上训练的模型变化趋势,对于其描述正确的是()”相关的问题

第1题

模型评估方法中留出法的缺点是()。

A.在数据集比较大的时候,训练M个模型的计算开销可能是难以忍受的

B.改变了初始数据集的分布,引入估计偏差

C.样本利用率低

D.只能得到一个评估值

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第2题

下面对期望风险和经验风险描述正确的是()。

A.经验风险指模型关于联合分布期望损失,期望风险指模型关于训练样本集平均损失

B.在有监督学习的训练过程中,经验风险大和期望风险大被称为过学习

C.在有监督学习的训练过程中,经验风险小和期望风险大被称为欠学习

D.期望风险指模型关于联合分布期望损失,经验风险指模型关于训练样本集平均损失

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第3题

假设在ImageNet数据集(对象识别数据集)上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。()
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第4题

在k-fold交叉验证中,相对于期望误差来说,选择较大的K会导致低偏差(因为训练folds会变得与整个数据集相似)。()
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第5题

对于尺寸公差带,代号为A-G的基本偏差为()。

A.上偏差,正值

B.上偏差,负值

C.下偏差,正值

D.下偏差,负值

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第6题

过拟合现象主要会对模型结果产生什么样的影响()

A.训练集上表现很差

B.验证集上效果很差

C.测试集上表现很差

D.上述3种数据集中效果相同

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第7题

深度学习的模型训练需要大量的数据,实际操作中,可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集加入随机噪声,扩充数据集的样本量()
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第8题

对于模型分折,使用模型分折工具来测量组件的质量属性和体积,以确定其:()。

A.总重量

B.偏差

C.重心

D.惯性

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第9题

机械零件的最大极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差是()。

A.极限偏差

B.基本偏差

C.上偏差

D.下偏差

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第10题

关于偏差和方差,下列哪项是正确的?()

A.过度拟合的模型有很高的偏差

B.过拟合的模型具有较低的偏差

C.欠拟合的模型有很大的差异

D.以上都不对

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