如果我们想产生易于人类理解的学习规则，那么我们将使用以下哪个机器学习任务？（)

A.A.决策树

B.B.聚类算法

C.C.关联规则

D.D.逻辑回归

A.计算机

B.知道

C.机器

D.复杂

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习

C.传统的机器学习，需要人工指定特征，需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

A.如果坚持学习,我们会取得成功吗

B.只是如果坚持学习,我们会取得巨大成功

C.仅仅如果坚持学习,我们才能取得巨大成功

D.只有坚持学习,我们才能取得巨大成功

A.决策树

B.规则归纳

C.回归分析

D.神经网络

A.提高学习强度，压缩学习时间

B.给到充足时间，设计活动，合作性学习

C.不让孩子学习，完全放任孩子自己发展

D.再报几个提升创造力的培训班

A.线性回归

B.逻辑回归

C.多项式回归

D.单一回归

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

A.回归分析

B.半监督学习

C.无监督学习

D.有监督学习