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传统的IOE模式已经可以满足PB级海量数据的存储、分析和应用需求()

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第1题

FusionInsight LibrA面向行业大数据应用,可以适用于以下哪种场景()
A.详单查询:具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求。适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务

B.数据仓库:具备百TB级数据支撑能力,可以高效处理百亿行多表连接查询,适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)

C.混合负载:基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力,行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景

D.大数据分析:支持结构化数据PB级分析能力,分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力

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第2题

作为New Core核心云网络的载体,大型数据中心需满足海量数据的存储、交换和计算的需求,构成数据中心网络的骨干核心。()
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第3题

云平台需提供相应NFS存储、分布式存储,满足应用容器实例访问的缓存数据、读写的非结构化数据的存储需求。()
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第4题

MapReduce适于PB级别以上的海量数据在线处理。()
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第5题

ApacheHadoop是一个用C语言实现的软件框架,在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算系统,它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。()
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第6题

Hdfs作为分布式存储,支持存储海量数据,因此适合视频网站存储海量视频。()
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第7题

随着大数据时代的到来,相应的存储技术也正在经历着变革,关于存储技术变革,以下说法正确的是()

A.文件系统由本地文件系统向集群文件系统和分布式文件系统发展

B.传统NAS,面向PB级数据,复杂的卷管理及系统容量分配不均衡,会导致资源浪费

C.海量存储系统的特点是文件系统更复杂,管理更复杂

D.具有大规模扩展能力是海量存储系统的特点

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第8题

对海量大数据管理可能面临的难题包括()

A.如何实现快速查找,提升检索效率;

B.如何保证数据真实性,防止数据诈骗;

C.如何实现PB级不同类型数据的存储;

D.如何降低数据产生数量,节约存储资源。

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第9题

大数据分析可以从海量数据中发现趋势或者规律.具有很高的应用价值。()
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第10题

亚马逊的简单数据库服务和Google的BigTable类似,提供海量数据存储服务。()
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