题目
A.①②
B.②④
C.①③
D.③④
第1题
A.最小风险贝叶斯分类
B.最小错误率贝叶斯分类
C.朴素贝叶斯分类
D.半朴素贝叶斯分类
第2题
A.一般采用树状结构的贝叶斯网络和马尔科夫毯两种做法
B.树状结构的贝叶斯网络的构建会首先构建所有变量的树状有向无环图,然后再将目标值设置为每个变量的父节点
C.马尔科夫毯算法以目标变量为中心
D.马尔科夫毯算法以一些统计检验的方法构建有向无环图
第3题
A.巴贝奇
B.杰文斯
C.杜平
D.克劳塞维茨
第4题
D.欧文
第5题
A.穆特齐乌斯
B.贝伦斯
C.迈耶
D.贝耶
第6题
A.A.决策树
B.B.遗传算法
C.C.朴素贝叶斯
D.D.支持向量机
第7题
A.杜平
B.克劳塞维茨
C.巴贝奇
D.杰文斯
第8题
A.最小错误率贝叶斯分类
B.最小风险贝叶斯分类
C.支持向量机
D.感知器分类
第9题
第10题
A.A.纳什均衡
B.B.子博弈精炼纳什均衡
C.C.贝叶斯纳什均衡
D.D.精炼贝叶斯纳什均衡
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