如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（)。

A.相关系数为0.2相较于-0.8，前者的相关性更强

B.相关系数为0.8时，说明两个变量之间呈正相关关系

C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度

D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度

A.这两个变量无关

B.这两个变量的相关系数r＝0

C.这两个变量相关

D.这俩个变量的相关系数r＝1

A.A.要求任意两个变量之间为非线性关系

B.B.要求两组变量之间为非线性关系

C.C.要求任意两个变量之间为线性关系

D.D.要求两组变量之间为线性关系

A.数值越大说明两个变量之间的关系越强

B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能用于描述非线性关系

C.不一定意味着两个变量之间一定有因果关系

D.绝对值不会大于1

A.如果两维变量线性不相关，则皮尔逊相关系数等于0

B.如果两维变量彼此独立，则皮尔逊相关系数等于0

C.独立指两个变量彼此之间不相互影响

D.“不相关”是一个比“独立”要强的概念，即不相关一定相互独立

A.A.高度相关

B.B.完全相关

C.C.相互独立

D.D.低度相关