数据流向型可视化方法主要用于展示两种或两种以上的状态、情境之间的流动量或流动强度，包括网络图、和弦图、桑基图、蜂巢图等。其中（）可以用于展示不同类型对象之间的关系强度和内部关联关系。

A.数据关系型图表包括展示数据相关性与数据流向两种主要类别的图表

B.数据分布型图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律

C.时间序列型图表强调数据随时间的变化规律或者趋势

D.局部整体型图表主要展示数据中的精确位置和地理分布规律

A.散点图

B.树形图

C.矩阵散点图

D.像素图

A.事件序列分析是一种统计方法，用于识别行为或事件序列中的连续突发事件或交叉依赖关系

B.与内容分析的“编码和计数”度量不同，事件序列分析涉及编码交互数据，计算不同类型交互的发生量，以及检查事件行为和想要了解的学习结果之间的关系

C.滞后序列分析是事件序列分析的一种，可用于计算所有主要代码之间的过渡频率，预期的过渡频率，过渡概率，调整残差和标准化度量

D.频繁序列挖掘是事件序列分析的一种，它可用于检测频繁发生的事件序列，其发生频率高于数据集中的最小频率水平

E.事件序列分析无法与社交网络分析可视化结合来展示事件之间的关系和强度

A.BI层：商业智能层，实现报表的敏捷开发以及可视化展示

B.ODS层：贴源层，和源端业务库数据特征保持一致

C.DV层：数据仓库层，从ODS层中抽取的，符合数据模型的历史分析型数据

D.M层：数据集市层，用于指标分析，可以从DW层中的数据计算得出

A、直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图则是分开排列

B、条形图的各矩形通常是连续排列的，而直方图则是分开排列

C、条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据

D、直方图是用矩形的面积表示各组频数的多少，条形图是用条形的长度或高度表示类别频数的多少

A.数据存储是大数据的主要难点之一，主要取决于建立数据存储的预算和相关专业知识

B.数据清洗是对无用数据进行剔除，以确保数据整洁并将其转化成一定格式的文件

C.数据分析过程则是对数据进行洞察的过程，是提供预测和分析的基础

D.数据可视化是将成果进行可视化展示，一般需要通过编程语言或软件实现

A.机器学习的目的在于从数据中发现有用的信息。

B.机器学习的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好地辅助决策或实现机器自动行动。

C.机器学习只是对计算机仿真方法产生的数据进行模式的发掘

D.机器学习就是用可视化方法展示数据中的多维度信息