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[单选题]

下列哪项关于Flink的描述是错误的?()

A.Flink是标准的实时处理引擎,基于事件驱动

B.Flink程序在运行时主要有TaskManager,JobManager,Client三种角色

C.Flink支持了流处理程序在时间上的三个定义:处理时间、事件时间、注入时间同时也支持watermark机制来处理滞后数据

D.JobManager是实际负责执行计算的Worker

答案
D、JobManager是实际负责执行计算的Worker
更多“下列哪项关于Flink的描述是错误的?()”相关的问题

第1题

下列哪项关于Flink的描述是错误的?()

A.Flink流式处理程序首先需要通过

B.Flink操作支持SSL认证

C.Flink操作支持多种数据源

D.Flink获取Kafka数据时,不需要指定Zookeeper地址

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第2题

下列哪项关于Flink的描述是错误的?()

A.集群任务完成之后,需要停止时,使用yarnapplication-kill来停止集群

B.Flink任务中指定的路径只能是HDFS路径

C.Flink开发过程中配置国内Maven镜像可以加快Maven包依赖下载

D.Flink开发中需要核对Flink集群中依赖的JDK版本,尽量保持一致

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第3题

下列关于Flinkbarrier描述错误的是()

A.barrier是Flink快照的核心

B.arrier周期性插入到数据流中,并作为数据流的一部分随之流动

C.在插入barrier的时候,会暂时阻断数据流

D.一个barrier将本周起快照的数据与下一个周期快照的数据分隔开来

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第4题

26、下面关于Flink的描述错误的是:

A.Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架

B.Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等

C.Flink主要是由Python代码实现的

D.Flink所要处理的主要场景是流数据,批数据只是流数据的一个特例而已

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第5题

26、下面关于Flink的描述错误的是:

A.Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架

B.Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等

C.Flink主要是由Python代码实现的

D.Flink所要处理的主要场景是流数据,批数据只是流数据的一个特例而已

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第6题

关于Hive与Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是:()。

A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.checkpoint实现了Flink的容错

D.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量

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第7题

下面关于Flink的描述错误的是()

A.[A]Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架

B.[B]Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等

C.[C]Flink主要是由Python代码实现的

D.[D]Flink所要处理的主要场景是流数据,批数据只是流数据的一个特例而已

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第8题

下面关于flink窗口的描述错误的是()

A.滚动窗口在时间上是重叠的

B.滚动窗口在时间上是不重叠的

C.滑动动窗口之间时间点不存在重叠

D.滑动窗口之间时间点存在重叠

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第9题

下列关于Flink barrier描述正确的是()。

A.在插入barrier的时候,会暂时阻断数据流

B.barrier是Flink快照的核心

C.一个barrier将本周期快照的数据与下一周期快照的数据分隔开来

D.barrier周期性的插入到数据流中,并作为数据流的一部分随之流动

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第10题

下列关于Flink说法错误的是()

A.不支持批处理作业

B.具有独立的内存管理

C.支持有状态计算

D.支持消息乱序处理

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第11题

为了提高Kafka的容错性,Kafka支持Partition的复制策略,以下关于LeaderPartition和FollowerPartition的描述错误的是:()。

A.一个barrier将本周期快快照的数据与下一个周期快照的数据分隔开来

B.barrier是Flink快照的核心

C.在插入barrier的时候,会暂时阻断数据流

D.barrier周期性插入到数据流中,并作为数据流的一部分随之流动

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