题目
A.Flink是标准的实时处理引擎,基于事件驱动
B.Flink程序在运行时主要有TaskManager,JobManager,Client三种角色
C.Flink支持了流处理程序在时间上的三个定义:处理时间、事件时间、注入时间同时也支持watermark机制来处理滞后数据
D.JobManager是实际负责执行计算的Worker
第1题
A.Flink流式处理程序首先需要通过
B.Flink操作支持SSL认证
C.Flink操作支持多种数据源
D.Flink获取Kafka数据时,不需要指定Zookeeper地址
第2题
A.集群任务完成之后,需要停止时,使用yarnapplication-kill来停止集群
B.Flink任务中指定的路径只能是HDFS路径
C.Flink开发过程中配置国内Maven镜像可以加快Maven包依赖下载
D.Flink开发中需要核对Flink集群中依赖的JDK版本,尽量保持一致
第3题
A.barrier是Flink快照的核心
B.arrier周期性插入到数据流中,并作为数据流的一部分随之流动
C.在插入barrier的时候,会暂时阻断数据流
D.一个barrier将本周起快照的数据与下一个周期快照的数据分隔开来
第4题
A.Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架
B.Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等
C.Flink主要是由Python代码实现的
D.Flink所要处理的主要场景是流数据,批数据只是流数据的一个特例而已
第5题
A.Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架
B.Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等
C.Flink主要是由Python代码实现的
D.Flink所要处理的主要场景是流数据,批数据只是流数据的一个特例而已
第6题
A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
第7题
A.[A]Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架
B.[B]Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等
C.[C]Flink主要是由Python代码实现的
D.[D]Flink所要处理的主要场景是流数据,批数据只是流数据的一个特例而已
第9题
A.在插入barrier的时候,会暂时阻断数据流
B.barrier是Flink快照的核心
C.一个barrier将本周期快照的数据与下一周期快照的数据分隔开来
D.barrier周期性的插入到数据流中,并作为数据流的一部分随之流动
第11题
A.一个barrier将本周期快快照的数据与下一个周期快照的数据分隔开来
B.barrier是Flink快照的核心
C.在插入barrier的时候,会暂时阻断数据流
D.barrier周期性插入到数据流中,并作为数据流的一部分随之流动
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