有监督学习是一种广泛应用的机器学习类型，在下列选项中，哪些属于有监督学习的问题领域（）。

A.基于历史数据进行预测

B.根据设备传感器数据进行故障判断

C.对网站用户进行类别划分

D.给电商用户推荐商品

A.有监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

A.机器学习模型训练的过程受输入参数的约束

B.机器学习模型训练的算法选择受输入数据的约束

C.机器学习模型训练的输入数据要符合算法的要求

D.机器学习模型训练的输入数据是有标记的

A.监督学习

B.非监督学习

C.自主学习

D.半监督学习

A.聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法

B.有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）

C.无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）

D.监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

A.电商商家通过客户的性别、年龄、消费、商品浏览等属性、偏好构建客户分群模型，进行差异营销

B.电商商家通过统计购物篮得到商品相关性，用于商品推荐

C.电商商家通过统计用户购物行为得到购物品味相似的用户，用于商品推荐

D.电商商家通过历史销售量数据构建模型预测未来销售量

A.非监督学习

B.认知学习

C.监督学习

D.监控学习

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

A.无监督学习

B.监督学习

C.无监督学习和监督学习的结合

D.半监督学习