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[单选题]

对回归参数进行下列哪个的目的,是为了推断自变量是否对应变量有显著影响()。

A.计算相关系数

B.计算标准误差

C.显著性检验

D.回归系数检验

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更多“对回归参数进行下列哪个的目的,是为了推断自变量是否对应变量有显著影响()。”相关的问题

第1题

在一元线性回归分析中()。

A.回归方程是根据最小二乘法确定的

B.判定系数测度了回归直线的拟合程度

C.估计标准误差测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

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第2题

两个变量中不论假定哪个变量为自变量,哪个为因变量,都只能计算一个相关系数。()

两个变量中不论假定哪个变量为自变量,哪个为因变量,都只能计算一个相关系数。()

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第3题

设多元线性回归方程为,若自变量的回归系数的取值接近于0,这表明()。

A.因变量y对自变量 的影响不显著

B.因变量y对自变量 的影响显著

C.自变量 对因变量y的影响不显著

D.自变量 对因变量y的影响显著

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第4题

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(
)。

A.t检验

B.O1S

C.逐个计算相关系数

D.F检验

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第5题

回归估计的估计标准误差的计算单位与( )。

A.自变量相同

B.因变量相同

C.自变量及因变量相同

D.相关系数相同

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第6题

方差分析的主要目的是判断()。A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类

方差分析的主要目的是判断()。

A.各总体是否存在方差

B.各样本数据之间是否有显著差异

C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著

D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著

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第7题

计算相关系数和进行回归分析时,必须区分自变量和因变量。

A.错误

B.正确

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第8题

直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()

A.检验两总体相关系数是否相等

B.推断两变量间是否存在直线相关关系

C.检验相关系数r是否等于0

D.推断两变量间相关方向

E.推断两变量间密切程度

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第9题

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据,通过计算得到下面的方差分析表(显著水平为0.05): 变差来源 df SS MS F Significance F 回归 1 1602708.6 1602708.6 (4) 2.17E-09 残差 (1) (2) (3) 总计 11 1642866.67 下列结论正确的是()。

A.x与y的相关系数为0.9877

B.x与y的相关系数为0.9866

C.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9756

D.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9856

E.该回归分析的估计标准误差为63.37

F.该回归分析的估计标准误差为1265.98

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第10题

对于一元线性回归模型,如果自变量是显著的,那么自变量所对应的系数应该显著的不为0。()此题为判断题(对,错)。
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第11题

计算相关系数时( )。

A.相关的两个变量都是随机的

B.相关的两个变量是对等关系

C.两个变量一个是随机的,一个是可控制的

D.可以计算自变量和因变量两个相关系数

E.相关系数有正负号,可判断相关的方向

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