证明：一元线性回归总离差平方和分解式中：

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391

A.总离差平方和ST=Lyy

B.回归平方和SR=bLxy

C.残差平方和SE=ST-SR)

D.残差平方和的自由度为n-1

E.残差平方和Se=ST-Sf

A.n

B.n-1

C.n-k

D.1

在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有()。

A．总偏差平方和ST=Lyy

B．回归平方和SR=b×Lxy

C．残差平方和SE=ST-SR

D．残差平方和的自由度为n-1

A.回归平方和SSR=81

B.判定系数R2为0.81

C.样本相关系数R为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

A.残差平方和SSe=19

B.判定系数R2为0.81

C.估计标准差为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

反映回归模型中解释变量未解释的那部分离差大小的是()。

A．总离差平方和

B．回归平方和

C．残差平方和

D．可决系数