题目
牛顿—拉夫逊迭代法的主要优点是()。
A.简单
B.收敛速度快
C.准确
D.占用内存少
答案:B
第2题
A.牛顿-拉夫逊算法是目前求解非线性方程最好的一种方法
B.牛顿-拉夫逊算法是迭代法,是逐次逼近的方法
C.修正方程是它的线性方程,它的线性化体现在把非线性方程按照泰勒级数展开,并略去高次项
D.用牛顿-拉夫逊解题时,初始值要求严格,逼近真值,否则迭代不收敛
第3题
A.牛顿-拉夫逊法是一种数值迭代方法
B.牛顿-拉夫逊法是否收敛与初值选取无关
C.牛顿-拉夫逊法迭代固定次数后即可找到最终解
D.以上说法均不对
第5题
A.P分解法在计算上做了一些近似,最终计算精度没有牛顿-拉夫逊法高
B.牛顿-拉夫逊法的收敛速度比PQ分解法快
C.PQ分解法不适用于10kV的配电网的潮流计算,而牛顿-拉夫逊法可以用于10KV配电网的潮流计算
D.PQ分解法的单次迭代的计算速度快于牛顿一拉夫逊法,但是迭代次数比牛顿-拉夫逊法多
第11题
A.P—Q分解法高于牛顿一拉夫逊法
B.P—Q分解法低于牛顿一拉夫逊法
C.两种方法一样
D.无法确定,取决于网络结构
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