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[单选题]

异常数据鉴别的一般步骤不包括()。

A.异常数据更改

B.获取诊断的相关数据

C.对比分析,找出差距,分析异常原因

D.制定优化对策

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更多“异常数据鉴别的一般步骤不包括()。”相关的问题

第1题

获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括()。

A.筛选清除多余重复的数据

B. 将缺失的数据补充完整

C. 估计合理值修改异常数据

D. 纠正或删除错误的数据

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第2题

实质性分析程序的主要步骤有()

A.识别异常的数据关系

B.确定可接受的差异额

C.选择适当的数据关系并确定期望值

D.调查异常的数据关系并得出结论

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第3题

善用QC七大手法中查检表的主要作用是()A收集数据B找出問題的重點C找出异常

善用QC七大手法中查检表的主要作用是()

A收集数据

B找出問題的重點

C找出异常

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第4题

信息处理技术员在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据(野点、离群点),即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述,不正确的是(34)。

A.测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据

B.处理大批数据时,其统计量中位数不易受零星异常数据的影响

C.异常数据属于不良数据,应尽快找出来,修正它或删除它

D.算术平均值容易受异常数据的影响

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第5题

多值依赖的毛病在于()。A 插入异常B 删除异常C 数据冗余太大D 插入异常、删除异常、数据冗余太大

多值依赖的毛病在于()。

A 插入异常

B 删除异常

C 数据冗余太大

D 插入异常、删除异常、数据冗余太大

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第6题

系统分析师在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据(野点、离群点),即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述,不正确的是(56)。

A.异常数据属于不良数据,应尽快找出来,修正它或删除它

B.处理大批数据时,其统计量中位数不易受零星异常数据的影响

C.用最小二乘法进行线性拟合时,零星异常数据可能导致拟合结果完全失真

D.测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据

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第7题

()异常检测是数据挖掘中一个重要方面,用来发现“小的模式”(相对于聚类),即数据集中间显著不同于其他数据的对象。

A、数据研究

B、异常检测

C、故障检测

D、危险诊断

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第8题

把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式,其目的是为了消除().

A.插入异常、删除异常和数据不一致

B.插入异常、删除异常和数据冗余度高

C.插入异常、结构异常和数据不一致

D.插入异常、结构异常和数据冗余度高

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第9题

通过数据分析的相关方法,可以发现数据中的异常点。()
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第10题

一个“好”的关系模式应当不会发生(),数据冗余应尽可能少。

A.插入异常

B.删除异常

C.更新异常

D.结构异常

E.数据异常

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