在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是（)。

A.判定系数

B.调整后判定系数

C.标准误差

D.估计标准误差

A.简单相关系数

B.偏相关系数

C.复相关系数

D.判定系数

多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1。()

A.0.49

B.0.7

C.-0.7

D.0.25

A.减少

B.增加

C.不变

D.变化不定

A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C.模型的拟合优度不高

D.总体平方和与回归平方和较远

E.总体平方和与残差平方和较近

A.0.64

B.0.8

C.0.4

D.0.32

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（）。

A．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释

B．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释

C．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释

D．在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X1和X2决定的