频繁项集的子集也一定是频繁的，这属于()技术的核心思想。

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝，解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生：通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝：采用基于支持度的剪枝。原理：如果一个项是频繁集，则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生：每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则，需要基于置信度进行剪枝

A、遗传算法

B、聚类

C、关联规则

D、决策树

A.如果 X 是频繁项目集 , 则 X1 也是频繁项目集

B.如果 X1 是频繁项目集 , 则 X 也是频繁项目集

C.如果 X 是非频繁项目集 , 则 X1 也是非频繁项目集

D.如果 X1 是非频繁项目集 , 则 X 也是非频繁项目集

E.如果 X 是频繁项目集 , 则 X1 可能是频繁项目集也可能是非频繁项目集

A.分类

B. 回归

C. 聚类

D. 关联规则挖掘

A.分类 B.关联规则 C.聚类 D.离群点

A.分类与回归

B.聚类分析

C.频繁模式

D.关联与相关性分析

E.离群点分析

A.回归

B.关联

C.分类

D.聚类

A.关联

B.聚类

C.回归

D.分类

A.关联规则

B.聚类

C.分类

D.决策树

A.分类预测

B.关联规则

C.聚类分析

D.神经网络

A.回归

B.聚类

C.分类

D.关联规则