解释概念a.总体回归函数(PRF)b.样本回归函数(SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项(u_i)f.残差项(e_i)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量

对多元线性回归模型Y=Xβ+μ，试证明随机干扰项μ的方差的无偏估计量为。其中e为相应样本回归模型的残差向量。

一元线性回归模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的()。

A.解释变量为非随机的

B.随机误差项为一阶自回归形式

C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量

D.线性回归模型只能为一元回归形式

A.与随机误差项不相关

B.与残差项不相关

C.与被解释变量不相关

D.与回归值不相关

在双变量总体回归函数中，假设误差方差结构如下：

如何通过模型变换实现同方差？如何估计变换后的模型？列出估计步骤。