电力负荷预测应用利用大数据技术，基于电力负荷、用户档案数据，结合气候/气温变化等数据，构建用电负荷数据分析模型，根据分行业、分地区等用电特性，预测未来用电负荷曲线，助力电网削峰填谷，平稳运行（）

A.建立售电量预测模型

B.建立区域负荷预测模型

C.建立表计月度需求动态预测模型

D.建立供电量预测模型

A.新能源发电和负荷的精准预测

B.新能源发电预测

C.负荷精准预测

D.新能源发电精准预测和储能分析

A.最大负荷

B.电量

C.利用小时数

D.平均负荷

A.新能源发电预测

B.国民经济调查

C.个性化营销

D.天气预报

A.直接参加现货市场交易的电力用户，还须具备安装双表双终端条件

B.具备日前负荷预测、按要求报送分时电力需求曲线的技术能力

C.具备电量分时计量与数据传送条件，数据准确性与可靠性应能满足交易要求

D.具有法人资格、财务独立核算、信用评价合格、能够独立承担民事责任的经济实体

A.统计分析数据支持

B.主站运行及维护

C.市场分析

D.需求侧管理业务

A.新能源发电

B.多元化储能

C.新型负荷大规模

D.多元负荷用电