根据1950~1960年间的季度数据，布列奇凌(E.P.R.Brechling)得到如下英国经济的劳动需求函数(括

戴尔(Dale Bails)和拉里(Larry Peppers)根据美国1962～1977年的数据，得到如下汽车需求函数：

=5807+3.24X_tr²=0.22

se=(1.634)

其中，Y=私家车零售数量(千辆)，X=实际可支配收入(1972年美元价，10亿美元)。

注：未给出b₁的标准差。

为了研究制造业增加值中生产工人份额即劳动力份额的变化，根据1949～1964年间美国的数据，得到如下回归结果：(括号中给出了t值)

模型A：=0.4529-0.0041t；r²=0.5284；d=0.8252

t= (-3.9608)

模型B：=0.4786-0.00127t+0.0005t²；R²=0.6629；d=1.82

t= (-3.2724) (2.7777)

式中，Y——劳动份额；t——时间。

有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

lnQˆt=1.28-0.16P_t+0.51lnI_t+0.15lnP'_t-

(-2.14) (1.23) (0.55)

0.01T-0.10D_1t-0.16D_2t-0.01D_3t

(3.36)(-3.74) (-6.03) (-0.37)

R²=0.80

其中，Q为人均咖啡消费量(单位：磅)，P为咖啡的价格(以1967年价格为不变价格)，P'为茶的价格(1/4磅，以1967年价格为不变价格)，T为时间趋势变量(1961年第一季度为1……1977年第二季度为66)；

回答下列问题：

(1) 模型中P、I和P系数的经济含义是什么？

(2) 咖啡的价格需求是否很有弹性？

(3) 咖啡和茶是互补品还是替代品？

(4) 如何解释时间变量T的系数？

(5) 如何解释模型中虚拟变量的作用？

(6) 哪一个虚拟变量在统计上是显著的(0.05)？

(7) 咖啡的需求是否存在季节效应？

艾斯特里欧(Asteriou)和霍尔(Hall)根据英国1990年第一季度至1998年第二季度的季度数据得到如下回归结果。应变量是log(IM)=出口的对数(括号内的是t值)。

莱顿．托马斯(R.Leighton Thomas)在研究英国1961～1981年间砖、瓷、玻璃和水泥行业的生产函数时，得到如下结果：

1．logQ=-5.04+0.887logK+0.893logH

se=(1.40) (0.087) (0.137) R²=0.878

2．logQ=-8.57+0.0272t+0.460logK+1.285logH

se=(2.99) (0.0204) (0.333) (0.324) R²=0.889

其中，Q——生产指数(不变要素成本)；K——总资本存量(1975年重置成本)；H——工作小时数；t——时间趋势(技术进步的替代量)。

括号中的数字是估计的标准差。

表17-6给出了1960~1995年间希腊的部分宏观经济数据。考虑如下消费函数：

(1)a.根据表17-6中的数据，估计上述消费函数，明确指出你是如何度量理想的真实私人消费支出的。

b.在估计上述消费函数时，你遇到了什么样的计量经济学问题？你是如何解决的？给出详尽的解释。

(2)利用表17-6中的数据，提出一个适当模型，来解释希腊经济中真实总投资(Gross-inv)在1960~1995年间的表现。对于投资的加速模型，可查阅任何一本宏观经济学教材。

为了确定影响空调价格的因素，拉奇福德(B.T.Ratchford)根据19个样本数据得到如下回归结果：

Y_i=-68.236+0.023X_2i+19.729X_3i+7.653X_4iR²=0.84

se= (0.005) (8.992) (3.082)

其中，Y——空调价格(美元)；X₂——空调的BTU比率；X₃——能量效率；X₄——设定数；se——标准误。

A.德国

B.美国

C.英国

D.法国

A.这两种方法都是物理示踪法

B.根据脉冲示踪法得到的实验数据，可以直接得到E函数

C.根据阶跃示踪法得到的实验数据，可以直接得到E函数

D.根据阶跃示踪法得到的实验数据，可以直接得到F函数

英国数学家查尔斯·巴贝奇认为：劳动分工不仅可以提高效率，还可以为资本家带来减少工资的好处。()

A.布朗

B.布里奇曼

C.肯特

D.钱伯斯