某企业各年的节能减排能源用最小二乘法拟合直线趋势方程为=5000-200t，这表明( )。A.时间每增加

对某企业各年的销售额拟合的直线趋势方程为

，这表明()。

A．时间每增加1年，销售额平均增加1．5个单位

B．时间每增加1年，销售额平均减少1．5个单位

C．时间每增加1年，销售额平均增长1．5％

D．下一年度的销售额为1．5个单位

用最小二乘法拟合直线趋势方程为

，若b1为负数，表明该现象随着时间的推移呈现()。

A．上升趋势

B．下降趋势

C．水平趋势

D．随机波动

某企业各年产品总成本资料如表11—3所示。

试用最小平方法配合直线趋势方程．并预测2006年的总成本。(要求列表计算所需数据资料。写出公式和计算过程，结果保留一位小数)(四川大学2007年研)

A.该回归方程的拟合效果较好

B.该回归方程的拟合效果较差

C.该方程对变量的解释程度为94.4%

D.时间每增加一个单位，T增加0.698个单位

E.时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位

A.历年销售额资料齐全

B.销售额属于时期总量指标

C.历年销售额都是增加的

D.各年销售额的增长量大体相等

已知某传感器的静态特性方程为y=e^x，试分别用切线法、端点直线法及最小二乘法，在0≤x≤1范围内拟合刻度直线方程，并求出相应的线性度。

5年。

要求：

(1)用直线折旧法计算各年的折旧额；

(2)用年数总和法计算各年的折旧额。

如果说根据上述资料宜拟合直线趋势方程，作长期趋势分析，这是由于()。

A.历年销售额资料齐全

B.销售额属于时期总量指标

C.历年销售额都是增加的

D.各年销售额的增长量大体相等

用最小二乘法拟合直线方程时，观测值y与其拟合值

必须满足的一个基本条件是()。

根据2010-2015年某工业企业各年产量资料配合趋势直线，已知∑t=21（2010年为起点)，∑y=150，∑t2=91，∑ty=558，则直线趋势方程为（)。

A.yc=18.4+1.8857t

B.yc=1.8857+18.4t

C.yc=18.4-1.8857t

D.yc=1.8857-18.4t