在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（)。

A. 原假设为真的条件下检验统计量的概率分布

B. 备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布

C. 原假设为真的条件下总体参数的概率分布

D. 备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

根据检验统计量的分布，由给定的显著性水平α确定了临界值，也就确定了原假设的拒绝域。()

A.选择的检验统计量应与原假设有关

B.选择的检验统计量应与备择假设有关

C.在原假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已知

D.在备择假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已知

E.所选的检验统计量的抽样分布已知，不含未知参数

进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。

A.是H0为真的概率值

B.是H1为真的概率值

C.是H0为假的概率值

D.如果小于或等于显著性水平，就拒绝H0

A.原假设为假，但接受原假设的概率

B.原假设为真，但拒绝原假设的概率

C.拒绝原假设的概率

D.小概率事件概率的最大值

设是取自正态分布N(μ，1)的一个样本，对于假设H₀：显著性水平α下的拒绝域可表示为其中μ_1-α满足为标准正态分布的分布函数。

计算在备择假设为“μ=μ₁(＞0)”时的第二类错误概率，并证明此概率小于1-α。

A.拒绝原假设

B.接受原假设

C.拒绝备择假设

D.接受备择假设

A.检验的P值不大于0.05

B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性

C.原假设为真的概率小于0.05

D.在0.01的显著性水平下必定也是显著的

A.拒绝原假设

B.拒绝备择假设

C.接受备择假设

D.不能拒绝原假设

A.原假设为真时被拒绝的概率

B.原假设为真时被接受的概率

C.原假设为伪时被拒绝的概率

D.原假设为伪时被接受的概率