以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在（）。

A.用截面数据建立家庭可支配收入对家庭储蓄额的回归模型

B.以截面数据为样本建立某一行业的企业生产函数模型

C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型

D.以截面数据为样本建立居民消费函数模型

E.以30年的时间序列数据建立中国居民收入对消费支出的模型

A.截面数据

B.时间序列数据

C.面板数据

D.结构数据

A.时间序列数据

B.横截面数据

C.计算机随机生成的数据

D.虚拟变量数据

A.时间序列数据

B.横截面数据

C.计算机随机生成的数据

D.虚拟变量数据

(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本？大致上，你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测？

(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型，用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标，对同一个学生哪个变量是不变的？

(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS，那么，对影响成绩和到课率的非观测学生特征，你正在做什么假定呢？SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢？

(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力，你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢？

参考答案：

6.利用计量经济软件中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(v_it：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：

(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？

(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？

A.存在完全的负一阶自相关

B.存在完全的正的一阶自相关

C.不能判断是否存在一阶自相关

D.不存在序列自相关