变量rdintens是研发支出（R&D)占销售额的百分比。销售额以百万美元度量。变量profmarg是利润

占销售额的百分比。

利用RDCHEM.RAW中32家化工企业的数据，估计如下方程：

(i)解释log(sales)的系数。特别地，如果sales增加10%，估计rdntens会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？

(ii)检验假设R&D的强度不随sales而变化，对立假设是，它随着销售额的增加而提高。在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。

(iii)解释profmarg的系数，它在经济上显著吗？

(iv)profmarg对rdintens是否有统计显著的影响？

以企业研发支出(R&D)占销售额的比重为被解释变量Y，以企业销售额X₁与利润占销售额的比重X₂为解释变量，一个容量为32的样本企业的估计结果如下：

Y=0.472+0.32logX₁+0.05X₂

(1.37) (0.22) (0． 046)

R²=0.099

其中括号中为系数估计值的标准差。

使用CEOSAL2.RAW中的数据得出下表：

变量mktval为企业的市场价值，profmarg为利润占销售额的百分比，ceoten为其就任当前公司CEO的年数，而comten则是其在这个公司任职的总年

数。

(i)评论profiarg对CEO薪水的影响。

(ii)市场价值是否具有显著影响？试解释你的结论。

(iii)解释ceoten和comten的系数。这些变量是统计显著的吗？

(iv)你如何解释在其他条件不变的情况下，你在这个公司任职时间越长，你的薪水则越低？

R&D支出占GDP比重是衡量研发投入强度的通用指标。()