使用PNTSPRD.RAW中的数据。 （i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超

若在FORTRAN77中一个整型变量占2个字节，则该变量可以存放的数据值范围是()。

(A) -32768～32767

(B) -32768～32768

(C) -65536～65535

(D) -65536～65536

利用PNTSPRD.RAW中的数据。

(i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的分数差时取值1。估计所押球队获胜概率的线性概率模型为

如果分数差包括了所有相关的信息，那我们预期β₀=0.5。请解释。

(ii)用OLS估计第(i)部分的模型。相对于双侧备择假设检验H₀:β₀=0.5。同时使用通常的标准误和异方差一稳健的标准误。

(iii)spread在统计上显著吗？当spread=10时，被押球队获胜的估计概率是多少？

(iv)现在对P(favwin=Ilspread)估计一个概率单位模型。解释和检验截距项为0的虚拟假设。[提示：注意Φ(0)=0.5。]

(v)利用概率单位模型估计当spread=10时被押球队获胜的概率。并与第(iii)部分的LPM估计值相比较。

(vi)在概率单位模型中增加变量fuvhome、fav25和und25，并用似然比检验来检验这些变量的联合显著性。(x²分布中的自由度是多少？)解释这个结果，注意分数差是否包括了赛前可观测到的全部信息这个问题。

使用数据集TWOYEAR.RAW.

(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意味着，你的排名比所在班级中90%的同学更高。)求出样本中phsrank的最小、最大和平均值。

(ii)在方程(4.26)中增加变量phsrank，并照常报告OLS估计值。phsrank在统计上显著吗？高中排名提高10个百分位点，能导致工资增加多少？

(iii)在方程(4.26)中增加变量phsrank显著改变了2年制和4年制大学教育回报的结论了吗？请解释。

(iv)数据集包含了一个被称为id的变量。你若在方程(4.17)或(4.26)中增加id，预计它在统计上不会显著，解释为什么？双侧检验的p值是多少？

参考4.4节中所用的例子。你将使用数据集TWOYEAR.RAW.

(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意味着， 你的排名比所在班级中90%的同学更高。)求出样本中phsrank的最小、最大和平均值。

(ii)在方程(4.26) 中增加变量phsrank， 并照常报告OLS估计值。phs rank在统计上显著吗？高中排名提高10个百分位点，能导致工资增加多少？

(iii)在方程(4.26) 中增加变量phs rank显著改变了2年制和4年制大学教育回报的结论了吗？请解释。

(iv)数据集包含了一个被称为id的变量。你若在方程(4.17)或(4.26)中增加id，预计它在统计上不会显著，解释为什么？双侧检验的p值是多少？

以下对C语言中联合类型数据的正确叙述是（）。

A)定义了联合变量后，即可引用该变量或该变量中的任意成员

B)一个联合变量中可以同时存放其所有成员

C)联合中的各个成员使用共同的存储区域

D)在向联合中的一个成员进行赋值时，联合中其他成员的值不会改变