为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，常用的标准除了可决系数外，还有()和()。

()。

A．可剔除变量个数对拟合优度的影响

B．是判断模型质量的惟一标准

C．与残差平方和成正比

D．与残差平方和成反比

E．如果增加的解释变量没有解释能力，有较大幅度的下降

A.判定系数

B.调整后判定系数

C.标准误差

D.估计标准误差

A.说明回归模型的拟合优度情况

B.比较不同模型的拟合优度

C.推断相关系数r的大小和符号

D.可用于区间估计

E.推断估计标准误

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C.模型的拟合优度不高

D.总体平方和与回归平方和较远

E.总体平方和与残差平方和较近

说明回归方程拟合优度的统计量主要是()。

A．相关系数

B．回归系数

C．判定系数

D．估计标准误差

A、方程的显著性检验

B、异方差检验

C、拟合优度检验

D、随机解释变量检验

A.R2是回归平方和与总平方和的比值

B.R2=0，说明变量间不存在线性依存关系

C.R2=1，说明变量间不存在线性依存关系

D.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越高

E.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越低