令d表示一个(--值)虚拟变量，并令：表示一个定量变量。考虑模型这是含有一个虚拟变量和一个定量变

令d表示一个(二值)虚拟变量，并令：表示一个定量变量。考虑模型

这是含有一个虚拟变量和一个定量变量之交互作用的一般性模型[方程(7.17)中有一个例子]。

(i)由于没有重大变化，所以取误差为u=0。于是，当d=0时，我们可以把y和z之间的关系写成函数f₀(z)=β₀+β₁z.当d=1时，同样写出y和z之间的关系，其中左边应该使用f(z),以表示Z的线性函数。

其中所有系数和标准误都保留到小数点后三位。利用这个方程，求出使得男女log(wage)的预测值相等的totcoll值。

(iv)基于第(iii)部分中的方程，女人能现实地获得足够多的大学教育而赶上男人的工资吗？请解释。

在例7.2中，令noPC表示一个虚拟变量：没有一台个人计算机的学生取值1，否则取值0。

(i)如果用noPC取代方程(7.6)中的PC，所估计方程的截距会怎么样？noPC的系数是多少？

(ii)如果用noPC取代PC，R2会有什么变化？

(iii)PC和noPC应该都作为自变量包括进模型中吗？请解释。

A.变量

B.参数

C.随机误差项

D.方程式

E.虚拟变量

A.解释变量中只包含虚拟变量

B.解释变量中既含定量变量又含虚拟变量

C.被解释变量本身为虚拟变量的模型

D.解释变量和被解释变量中不含虚拟变量

其中，A(z)=cxp(z)/[l+exp(z)]为逻辑斯蒂函数。保持hsGPA和SAT固定在3.0和1200的水平上，针对每周在正规学习场所学习10个小时与学习5个小时的体育生，计算其毕业概率的估计差异。

(i)在含有一个内生解释变量、一个外生解释变量和一个外生变量的模型中，将y₂的约简型教材(15.26)代入结构方程教材(15.22)。便得到y₁的约简型为：

求以β_j和π_j表示的a_j。

(ii)求以u₁，u₂和参数表示的约简型残差v₁。

(iii)你如何一致地估计α_j？

A.变量

B.消息

C.方法

D.方法和消息

A.0

B.1

C.2

D.5