回归系数β2=0.2562的经济意义为（)。A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平

假设某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料如下表所示：

根据上表资料：

(1)建立建筑面积与建造成本的回归方程；

(2)解释回归系数的经济意义；

(3)估计当建筑面积为4.5万平方米时，建造成本可能为多少？

有人使用1980- 1994年度数据，研究汇率和相对价格的关系，得到如下结果:

其中，Y=马克对美元的汇率

X=美、德两国消费者价格指数(CPI)之比，代表两国的相对价格

(1)请解释回归系数的含义;

(2) X的系数为负值有经济意义吗？

(3)如果我们重新定义X为德国CPI与美国CPI之比,X的符号会变化吗？为什么？

单位：万元)。

试利用以上数据：

(1)拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义作出解释;

(2)计算决定系数和回归估计的标准误差：：

(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验：

(4)假定明年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测相应的销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。

8个企业的可比产品成本降低率和销售利润的资料如表5-1所示：

表5-1

要求：

1. 求出相关系数 r, 并进行显著性检验 (假设在 5% 的显著水平下 ) ；

1. 根据以上数据计算直线回归方程；

3. 说明回归系数 b 的经济意义；

4. 当可比产品的降低率为 6% 时，估计的销售利润是多少？

表7-4中是某年16支公益股票每股账面价值和当年红利。

根据以上资料:

(1)建立每股账面价值和当年红利的回归方程:

(2)解释回归系数的经济意义;

(3)若序号为6的公司的股票每股账面价值增加1元，估计当年红利可能为多少？

表中是16支公益股票某年的每股账面价值和当年红利:

根据上表资料:

(1)建立每股账面价值和当年红利的回归方程

(2)解释回归系数的经济意义

(3)若序号为6的公司的股票每股账面价值增加1元，估计当年红利可能为多少？

A.经济意义检验

B.回归方程的拟合程度分析

C.回归系数

D.F检验

∑Y=196， ∑X=118， ∑Y2=7694， ∑X2=2790， ∑XY=4633，n=5

根据上述资料请回答：

依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型，并解释回归系数的经济意义。()

A．=5.6154+1.4231X

B．当每月工作时间增加1天，月收入将平均增加142.31元

C．=5.6154-13.4231X

D．当产量增加1千件，月收入将平均降低142.31元

某产品的价格与需求量的资料如下：

要求：

(1)确定价格与需求量的回归模型，并指出其回归系数的意义。

(2)以95%的置信度估计价格为6时，需求量的特定值的置信区间。