将异方差性的布罗施-帕甘检验和怀特检验的特征相结合有不同的方法。文中没有讨论的一种可能性是

(i)与所建议的异方差F检验相联系的自由度是多少？

(ii)解释为什么上述回归的R²总是至少和BP回归和怀特检验特殊形式的R²一样大？

(iii)第(ii)部分是否意味着这个新检验总能比BP或怀特特殊情形估计量得到更小的P值？请解释。

(iv)假设有人还建议在新提出的这个检验中增加y_i。你认为这个主意如何？

本题使用VOTEI.RAW中的数据。

(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A) 和

(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。

(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？

下列各项中，属于异方差性的检验方法有()。

A．图示检验法

B．帕克检验与戈里瑟检验

C．怀特检验

D．D．W．检验

E．C-Q检验

A.图示检验法

B.怀特检验

C.戈里瑟检验

D.样本分段比较法检验

E.帕克检验

使用VOTE1.RAW中的数据。

(i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差，并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到R²=0。

(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。

(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？

A.戈德菲尔德—匡特检验方法

B.戈里瑟检验法

C.怀特检验法

D.DW检验法

A.戈德菲尔特——匡特检验

B.怀特检验

C.戈里瑟检验

D.方差膨胀因子检验

A.通过图示法可以精确判断模型是否存在异方差性

B.戈德菲尔德—匡特检验需要对样本进行排序

C.戈德菲尔德—匡特检验不需要对样本进行排序

D.怀特检验需要对样本进行排序