Hive的主要特点：（）

A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上

B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口

C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现

D.HIVE不能运行在Spark上

A.高吞吐量

B.容错能力强

C.可伸缩

D.单极性

A.hive的元数据可以存储在mysql中

B.hive的数据存储在hdfs上能够利用分布式存储的优势

C.hive支持随机查询

D.hive能够使用类SQL语言完成一定的数据分析需求

A.Pig

B.Pheonix

C.Shark

D.Hive

定义类，再用类定义对象是()。

A 结构化程序设计的主要特点。

B C语言的主要特点。

C 面向过程的程序设计的主要特点

D 面向对象程序设计的主要特点。

关于SQL语言的主要特点：()

A SQL是一种一体化的语言，它包括了数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制等方面的功能，可以完成数据库活动的全部工作。

B SQL语言是一种高度非过程化的语言。

C SQL语言非常简洁。

D SQL语言可以直接以命令方式交互使用，也可以嵌入到程序设计语言中以程序方式使用。

A.自含式SQL

B.嵌入式SQL

C.宿主式SQL

D.批处理式SQL

先定义类，再用类定义对象、对象数组、对象指针是()。

A 结构化程序设计的主要特点。

B C语言的主要特点。

C 面向过程的程序设计的主要特点。

D 面向对象程序设计的主要特点。

A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低

B.Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限

C.由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠

D.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快

A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.checkpoint实现了Flink的容错

D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量